Decimális odds: implikált valószínűség és fair odds
Közzétéve: 2026. július 17. · 5 perc olvasás
A tizedes oddsok kifizetési számoknak tűnnek, de alattuk vannak a valószínűségek. Amint ez az összefüggés világossá válik, az olyan árakat, mint az 1,50, 2,10 vagy 4,00, sokkal könnyebb lesz összehasonlítani a futballadatokkal.
Két képlet végzi a munka nagy részét. A piaci árat implikált valószínűséggé alakítjuk át. A másik egy becsült valószínűséget konvertál vissza valós esélyekre.
Az implikált valószínűség tizedes szorzója
Használja ezt a képletet:
Vélelmezett valószínűség = (1 / tizedes esély) x 100
2,00-as szorzóval:
1 / 2,00 = 0,50 vagy 50%
1,50-es szorzóval:
1 / 1,50 = 0,6667 vagy 66,7%
3,20-as szorzóval:
1 / 3,20 = 0,3125 vagy 31,25%
Tizedes szorzók
Nyers implikált valószínűség
1,25
80,0%
1,50
66,7%
1,80
55,6%
2,00
50,0%
2,50
40,0%
3,00
33,3%
Gyakran ismételt kérdések
Hogyan alakítjuk át?
1 osztva az oddsszal, szorozva 100-zal.
Mi a fair odds képlete?
1 osztva a decimális valószínűséggel.
Miért több 100%-nál?
A margin miatt.
Decimális odds: implikált valószínűség és fair odds | ProBettingHub
4,00
25,0%
5,00
20,0%
A nyers szó azért számít, mert a bukméker árrése még mindig ezeken a valószínűségeken belül van.
Írja fel a valószínűséget tizedes számmal! Ha a becslés 40%, használjon 0,40-et:
1 / 0,40 = 2,50
Ha a becslés 55%:
1 / 0,55 = 1,82
A méltányos szorzók a bukmékerek árrése előtti fedezeti árat írják le. Ezek nem jelentenek garanciát a becslés helyességére. A kimenet minősége teljes mértékben a valószínűségi bemenet minőségétől függ.
Miért haladja meg a háromirányú piac a 100%-ot
Képzeljen el egy 1X2 futballpiacot ezekkel az árakkal:
Eredmény
Odds
Implikált valószínűség
Hazai győzelem
2,00
50,0%
Döntetlen
3,40
29,4%
Idegenbeli győzelem
4,00
25,0%
Összesen
104,4%
Az eredmények kölcsönösen kizárják egymást, így egy valóban igazságos valószínűségi halmaznak összesen 100%-nak kell lennie. A plusz 4,4 százalékpont a piac felülkerekedését jelenti ebben az egyszerűsített példában. Ez az egyik módja annak, hogy meglássuk a fogadóirodák beépített árrését.
Az árrés nélküli valószínűségek becsléséhez ossza el az egyes nyers valószínűségeket az összességgel:
Otthon: 50,0 / 104,4 = körülbelül 47,9%
Döntetlen: 29,4 / 104,4 = körülbelül 28,2%
Idegenben: 25,0 / 104,4 = körülbelül 23,9%
Ezek az értékek most körülbelül 100%-ot tesznek ki. Az árakra való visszaszámításuk durva árrés nélküli piacot eredményez.
Tényleges esélyek versus tisztességes esélyek
Tegyük fel, hogy egy statisztikai modell 52%-os valószínűséget becsül egy kimenetelre. A korrekt ár:
1 / 0,52 = 1,92
Ha a rendelkezésre álló decimális szorzó 2,10, akkor a piaci ár magasabb, mint a modell tisztességes ára. Ha az elérhető szorzó 1,70, a piac rövidebb, mint a modell becslése.
Ez az összehasonlítás az egyet nem értést azonosítja. Ez nem bizonyítja, hogy a modell helyes. Hiányozhatnak a csapathírek, gyenge a minta, vagy a piac tud valamit, amit a modell nem. A tisztességes ellentétnek a további kutatást el kell kezdenie, nem pedig be kell fejeznie.
Az ármozgás megváltoztatja az összehasonlítást
Az esélyek nem rögzítettek. Az ár elmozdulhat a felállási hírek, a piaci aktivitás vagy a rendelkezésre álló információk változása után. Ha az Ön tisztességes becslése 1,92 marad, miközben a tényleges ár 2,10-ről 1,85-re mozog, akkor az eredeti nézeteltérés megszűnt.
Jegyezze fel az elemzésben használt minden ár idejét és forrását. Ha egy reggeli modellt egy záróárral hasonlítunk össze, miközben úgy teszünk, mintha mindkettő együtt lenne elérhető, hamis történelmi tesztet eredményez. Az utólagos teszteléshez olyan esélyekre van szükség, amelyek a rögzített pillanatban valóban léteztek.
Megtérülési ráta és rögzített eredmények
Az implikált valószínűség a gyakorlati bonyodalmak előtti durva megtérülési ráta is. A 2,10-es odds 47,6%-nak felel meg. Egy nagy független mintán, ugyanazon az áron, e szint feletti kötési arányra lenne szükség ahhoz, hogy pozitív hozamot mutasson, mielőtt a változtatást és a végrehajtást mérlegelné.
Éppen ezért a nyerési arány önmagában félrevezethet. A 70%-os sikerarány nagyon rövid odds mellett rosszabbul teljesíthet, mint a 45%-os sikerarány magasabb árak mellett. Az árat és a gyakoriságot együtt kell olvasni.
A valószínűség nem várható megtérülés
A valószínűség azt becsüli meg, hogy milyen gyakran fordulna elő eredmény hasonló ismétlések esetén. A várható hozam ezt a lehetőséget ötvözi a kínált árral. A valószínű kimenetel továbbra is rossz árú lehet, míg a kevésbé valószínű kimenetel nagyobb nézeteltérést okozhat a modell és a piac között.
Ezért is hiányosak az olyan címkék, mint a kedvenc és az esélytelenebb. A relatív piaci valószínűséget írják le, nem azt, hogy a felsorolt esélyek vonzóak-e, vagy hogy az alapul szolgáló becslés megbízható-e.
A záróár hasznos felülvizsgálati szempont
Mérkőzés után hasonlítsa össze a rögzített árat a záró piaccal. Egy olyan módszer, amely ismételten azonosítja azokat az árakat, amelyek később lerövidülnek, a szélesebb piac előtt észlelhet információkat, még akkor is, ha az egyes eredmények eltérőek. Az összehasonlítás diagnosztikus, nem a jövőbeli teljesítmény bizonyítéka. Ezenkívül konzisztens időbélyegeket és azonos elszámolási szabályokat igényel.
Gyakori számítási hibák
A nyers valószínűség méltányos kezelése
Az egyszerű 1/odds képlet tartalmazza a piaci árrést. Szüntesse meg a felülkerekítést, amikor ugyanazon a piacon összehasonlítja az összes eredményt.
Tizedes és százalékos formátumok keverése
Használjon 0,40-et a fair-odds képletben, ne 40-et. 1-et 40-zel osztva rossz eredményt kap.
A különböző piaci szabályok összehasonlítása
A 90 perces eredmény, a döntetlen, nem fogadás vonal és a kvalifikációs piac másként dől el. Az árakat addig nem lehet összehasonlítani, amíg az elszámolási szabályok megegyeznek.
Feltételezve, hogy a pontosság egyenlő a pontossággal
Egy modell 53,7%-ot adhat ki, de az extra tizedesjegyek nem teszik megbízhatóvá a becslést. A minta minősége, a bemeneti adatok és a feltételezések sokkal fontosabbak.
Gyakorlati munkafolyamat
Konvertálja a rendelkezésre álló esélyeket nyers valószínűségekké. Ellenőrizze a teljes piaci kört. Távolítsa el a margint, ha tisztább piaci alaphelyzetre van szüksége. Ezután hasonlítsa össze ezt az alapértéket a statisztikailag származtatott becslésével.
Vizsgálja ki a nagy nézeteltéréseket csapathírek, helyszínmegosztások, legutóbbi teljesítmények, xG és mintaméret alapján. Végül jegyezze fel az eredeti árat és az eredményt, ha történetileg teszteli a módszert.
Az esélyek nem ítéletek. Ezek egy kompakt piaci becslés. A matematika megértése megkönnyíti a becslés intelligens megkérdőjelezését.
