Dezimalquoten in Wahrscheinlichkeit und faire Quoten umrechnen
Veröffentlicht am 17. Juli 2026 · 5 Min. Lesezeit
Dezimalquoten sehen aus wie Auszahlungszahlen, aber darunter verbergen sich Wahrscheinlichkeiten. Sobald dieser Zusammenhang klar wird, lassen sich Preise wie 1,50, 2,10 oder 4,00 viel einfacher mit Fußballdaten vergleichen.
Zwei Formeln erledigen die meiste Arbeit. Man rechnet einen Marktpreis in eine implizite Wahrscheinlichkeit um. Der andere wandelt eine geschätzte Wahrscheinlichkeit wieder in faire Quoten um.
Dezimale Quote zur impliziten Wahrscheinlichkeit
Verwenden Sie diese Formel:
Implizite Wahrscheinlichkeit = (1 / Dezimalquote) x 100
Bei einer Quote von 2,00:
1 / 2,00 = 0,50 oder 50 %
Bei einer Quote von 1,50:
1 / 1,50 = 0,6667 oder 66,7 %
Bei einer Quote von 3,20:
1 / 3,20 = 0,3125 oder 31,25 %
Dezimalquoten
Rohe implizite Wahrscheinlichkeit
1,25
80,0 %
1,50
66,7 %
1,80
55,6 %
2,00
50,0 %
2,50
40,0 %
3,00
33,3 %
Häufig gestellte Fragen
Wie wird eine Quote in Wahrscheinlichkeit umgerechnet?
1 durch die Dezimalquote, anschließend mit 100 multiplizieren.
Wie berechnet man eine faire Quote?
1 durch die eigene Wahrscheinlichkeit im Dezimalformat. 40 Prozent ergeben 2,50.
Warum liegt die Summe über 100 Prozent?
Weil die Rohquoten die Marge des Marktes enthalten.
4,00
25,0 %
5,00
20,0 %
Das Wort „roh“ ist wichtig, weil die Marge des Buchmachers immer noch innerhalb dieser Wahrscheinlichkeiten liegt.
Wahrscheinlichkeit zu fairen Quoten
Die umgekehrte Formel lautet:
Faire Dezimalquote = 1 / geschätzte Wahrscheinlichkeit
Schreiben Sie die Wahrscheinlichkeit als Dezimalzahl. Wenn Ihre Schätzung 40 % beträgt, verwenden Sie 0,40:
1 / 0,40 = 2,50
Wenn die Schätzung 55 % beträgt:
1 / 0,55 = 1,82
Faire Quoten beschreiben den Break-Even-Preis vor Buchmachermarge. Sie sind keine Garantie dafür, dass eine Schätzung korrekt ist. Die Qualität der Ausgabe hängt vollständig von der Qualität der Wahrscheinlichkeitseingabe ab.
Warum ein Drei-Wege-Markt 100 % überschreitet
Stellen Sie sich einen Fußball-1X2-Markt mit diesen Preisen vor:
Ergebnis
Quoten
Implizite Wahrscheinlichkeit
Heimsieg
2,00
50,0 %
Zeichnen
3,40
29,4 %
Auswärtssieg
4,00
25,0 %
Gesamt
104,4 %
Die Ergebnisse schließen sich gegenseitig aus, daher muss ein wirklich fairer Satz an Wahrscheinlichkeiten 100 % ergeben. Die zusätzlichen 4,4 Prozentpunkte stellen in diesem vereinfachten Beispiel den Marktüberschuss dar. Dies ist eine Möglichkeit, die eingebaute Marge des Buchmachers zu sehen.
Um margenfreie Wahrscheinlichkeiten zu schätzen, dividieren Sie jede Rohwahrscheinlichkeit durch die Summe:
Zuhause: 50,0 / 104,4 = ca. 47,9 %
Draw: 29,4 / 104,4 = ca. 28,2 %
Auswärts: 25,0 / 104,4 = ca. 23,9 %
Diese Werte summieren sich nun auf ca. 100 %. Wenn man sie wieder in Preise umrechnet, entsteht ein rauer Markt ohne Marge.
Tatsächliche Quoten im Vergleich zu fairen Quoten
Angenommen, ein statistisches Modell schätzt die Wahrscheinlichkeit eines Ergebnisses auf 52 %. Der faire Preis beträgt:
1 / 0,52 = 1,92
Wenn die verfügbare Dezimalquote 2,10 beträgt, ist der Marktpreis höher als der faire Preis des Modells. Wenn die verfügbare Quote 1,70 beträgt, ist der Markt kürzer als die Modellschätzung.
Dieser Vergleich zeigt Unstimmigkeiten auf. Es beweist nicht, dass das Modell richtig ist. Möglicherweise fehlen Teamnachrichten, die Stichprobe ist möglicherweise schlecht oder der Markt weiß etwas, was das Modell nicht weiß. Fair-versus-actual sollte die weitere Forschung beginnen und nicht beenden.
Preisbewegungen verändern den Vergleich
Die Quoten sind nicht festgelegt. Ein Preis kann sich nach Aufstellungsnachrichten, Marktaktivitäten oder einer Änderung der verfügbaren Informationen ändern. Wenn Ihre faire Schätzung bei 1,92 bleibt, während der tatsächliche Preis von 2,10 auf 1,85 steigt, ist die ursprüngliche Meinungsverschiedenheit verschwunden.
Erfassen Sie den Zeitpunkt und die Quelle jedes in der Analyse verwendeten Preises. Der Vergleich eines Morgenmodells mit einem Schlusskurs unter der Annahme, dass beide zusammen verfügbar wären, führt zu einem falschen historischen Test. Beim Backtesting werden die Quoten benötigt, die zum aufgezeichneten Zeitpunkt tatsächlich vorhanden waren.
Break-Even-Rate und aufgezeichnete Ergebnisse
Die implizite Wahrscheinlichkeit ist auch eine grobe Break-Even-Rate vor praktischen Komplikationen. Eine Quote von 2,10 entspricht 47,6 %. In einer großen unabhängigen Stichprobe zum gleichen Preis wäre eine Ausübungsquote über diesem Niveau erforderlich, um eine positive Rendite zu erzielen, bevor Variation und Ausführung in Betracht gezogen werden.
Aus diesem Grund kann die Gewinnrate allein irreführend sein. Eine Erfolgsquote von 70 % bei sehr kurzen Quoten kann schlechter abschneiden als eine Erfolgsquote von 45 % bei höheren Quoten. Preis und Häufigkeit müssen zusammen gelesen werden.
Wahrscheinlichkeit ist nicht die erwartete Rendite
Die Wahrscheinlichkeit schätzt, wie oft ein Ergebnis bei vergleichbaren Wiederholungen auftreten würde. Die erwartete Rendite kombiniert diese Chance mit dem angebotenen Preis. Ein wahrscheinliches Ergebnis kann immer noch schlecht bewertet sein, während ein weniger wahrscheinliches Ergebnis zu einer größeren Meinungsverschiedenheit zwischen Modell und Markt führen kann.
Aus diesem Grund sind auch Bezeichnungen wie Favorit und Außenseiter unvollständig. Sie beschreiben die relative Marktwahrscheinlichkeit und nicht, ob die aufgeführten Quoten attraktiv sind oder ob die zugrunde liegende Schätzung zuverlässig ist.
Der Schlusskurs ist ein nützlicher Überprüfungspunkt
Vergleichen Sie nach einem Spiel den aufgezeichneten Preis mit dem Schlussmarkt. Eine Methode, die wiederholt Preise identifiziert, die später sinken, kann Informationen vor dem breiteren Markt erkennen, selbst wenn die einzelnen Ergebnisse variieren. Der Vergleich ist diagnostisch und kein Beweis für die zukünftige Leistung. Es erfordert außerdem konsistente Zeitstempel und dieselben Abrechnungsregeln.
Häufige Rechenfehler
Die Rohwahrscheinlichkeit als fair behandeln
Die einfache 1/Quoten-Formel berücksichtigt die Marktmarge. Entfernen Sie den Overround, wenn Sie alle Ergebnisse auf demselben Markt vergleichen.
Dezimal- und Prozentformate mischen
Verwenden Sie in der Fair-Odds-Formel 0,40, nicht 40. Die Division von 1 durch 40 führt zum falschen Ergebnis.
Vergleich verschiedener Marktregeln
Ein 90-Minuten-Ergebnis, eine Draw-no-Wette-Linie und ein Qualifikationsmarkt werden unterschiedlich abgerechnet. Ein Preisvergleich ist erst möglich, wenn die Abrechnungsregeln übereinstimmen.
Angenommen, Präzision ist gleich Genauigkeit
Ein Modell kann 53,7 % ausgeben, aber zusätzliche Dezimalstellen machen die Schätzung nicht zuverlässig. Stichprobenqualität, Eingaben und Annahmen sind wichtiger.
Ein praktischer Workflow
Wandeln Sie die verfügbaren Quoten in Rohwahrscheinlichkeiten um. Überprüfen Sie den gesamten Marktüberblick. Entfernen Sie die Marge, wenn Sie eine klarere Marktbasislinie benötigen. Vergleichen Sie dann diese Basislinie mit Ihrer statistisch abgeleiteten Schätzung.
Untersuchen Sie große Meinungsverschiedenheiten anhand von Teamnachrichten, Aufteilung der Veranstaltungsorte, aktueller Leistung, xG und Stichprobengröße. Notieren Sie abschließend den ursprünglichen Preis und das Ergebnis, wenn Sie die Methode in der Vergangenheit testen.
Quoten sind kein Urteil. Es handelt sich um eine kompakte Marktschätzung. Wenn man die Mathematik versteht, lässt sich diese Schätzung leichter intelligent hinterfragen.
